“Python编程及数据分析”骨干教师高级研修班

SUMMER HOLIDAY

学习入口>
  • 邀请函

    各高校教务处、相关学院(系)负责人:

    Python语言是目前最为流行的编程语言之一,已成为大数据、数据科学、数据分析、人工智能、机器学习以及相关专业的必修课程。根据KDnuggets的一项研究显示,Python语言已于2017年超越R语言成为数据分析、数据科学和机器学习领域的最受欢迎的语言。但是,现阶段我国Python语言课程建设中普遍存在师资力量不足、与专业结合度不高、动手实践能力差等问题。

    为此,全国高校大数据教育联盟继第一期厦门研修班圆满结束后,计划于2018年暑期举办“Python编程及数据分析骨干教师高级研修班”,面向数据科学、数据分析、大数据应用以及相关专业有针对性地培养骨干教师。

  • 一、主办单位

    全国高校大数据教育联盟

    二、目标与定位
  • 1.面向大数据相关专业的教学需要,讲解Python编程技术;

    2.重视理论讲解与上机操作相结合,提升教师动手实战能力;

    3.结合Python技术讲解大数据思维和数据科学的主要特点;

    4.通过典型案例,理解Python数据分析项目的基本流程;

    5.提供面向数据科学与大数据应用的Python教程与课程资源。

  • 三、研修形式
  • 本次研修班采取网络视频学习+现场面授形式。

    网络学习系统在报名后立即开通,时长为6个月。

  • 四、研修时间地点及费用

    第一期研修班(西宁)

    面授时间:2018年7月15日—7月20日(15日全天报到)

    研修地点:西宁市(具体地址开班前一周另行通知)

    研修费用:4980元/人。

    第二期研修班(大连)

    面授时间:2018年8月5日—8月10日(5日全天报到)

    研修地点:大连市(具体地址开班前一周另行通知)

    研修费用:4980元/人

    五、相关说明:

    1.为了保证教学质量,本次研修班将限制学员人数。名额有限,报满即止。

    2.本次研修的具体工作由全国高校大数据教育联盟依托单位——优选创新(北京)科技有限公司承担。培训费发票由优选创新(北京)科技有限公司开具。

    3.研修期间住宿由会务组统一安排,食宿、交通费自理。

    4.研修费缴纳形式:银行汇款或现场POS刷卡。银行汇款请务必在备注栏里注明“Python研修班”,汇款后请及时告知会务组。

    开户名称:优选创新(北京)科技有限公司

    开户银行:中国民生银行北京上地支行

    银行账号:603700218

    六、研修证书

    对经学校有关部门推荐参加研修的教师,考评合格后由全国高校大数据教育联盟颁发“高等学校教师研修”结业证书,并由工业和信息化部教育与考试中心颁发《大数据分析师》职业技术认证证书(见附件一),需要办理证书的老师请提前准备好3张2寸白底纸质版证件照以及2寸白底电子相片用于办理认证证书。对参加研修获得证书的教师,所在学校应承认其接受研修的经历,计入继续教育学时。

    七、研修班联系人与联系方式
  • 孙 健:17600053541

    郭晓宇:17310945523

  • 报名表发送邮箱:contact@bigdataedu.org

    请各单位积极组织和推荐相关课程骨干教师参加会议。参加研修的教师请研修班开始前一周将报名表(见附件三)发给组委会联系人。

    八、其它事项:

    附件:1、大数据分析师证书

    2、课程内容及安排

    3、主讲专家介绍

    4、报名表

    全国高校大数据教育联盟

    2018年4月12日

    附件1:

    (最终证书样式以发证为准)

    附件2:
    课程内容及安排
    时间 课程内容
    • 第1天
    • 初级——Python快速入门(一)
    • 1.1 开发环境(从IPython到Jupyter Lab)
    • 1.2 编程方法(Anoconda与Jupyter Lab的用法)
    • 1.3 包、模块、类、函数与方法
    • 1.4 变量、运算符、表达式、语句
    • 1.5 数据类型(列表、元组、集合、字符串、随机数和时间类型)
    • 1.6 内置函数、模块函数、自定义函数与Lambda函数
    • 第2天
    • 初级——Python快速入门(二)
    • 2.1 异常处理、断言与程序调试
    • 2.2 容器、迭代器与生成器
    • 2.3 搜索路径与当前工作目录
    • 2.4 文件读/写
    • 2.5 魔术命令
    • 2.6 面向对象编程
    • 第3天
    • 中级——Python数据准备与加工
    • 3.1 向量化计算与NumPy
    • 3.2 数据框计算与Pandas
    • 3.3 数据爬取与Scrapy
    • 3.4 常用数据加工方法的练习
    • 第4天
    • 中级——Python数据分析与洞见
    • 4.1 数据可视化(MatPlotlib、Seaborn、Pandas)
    • 4.2 机器学习(贝叶斯学习、支持向量机、决策树、随机森林、K-Means、KNN)
    • 4.3 统计模型(简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA)
    • 第5天
    • 高级——Spark编程与综合实战
    • 5.1 Python + Spark编程环境搭建
    • 5.2 Python + Spark核心知识点与案例
    • 5.3 综合项目实践(3~5个实战应用)

    (注:以上日程仅供参考,最终日程以实际课程为准。主讲老师将根据学员的基础及教学效果动态调整课程进度)

    附件3、主讲专家
    姓名:朝乐门
    学历:研究生
    学位:博士
    工作单位: 中国人民大学 

    中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室、信息资源管理学院副教授,博士生导师;章鱼大数据首席数据科学家;中国计算机学会信息系统专委员会委员、ACM高级会员、国际知识管理协会正式委员;获得北京市中青年骨干教师称号、国际知识管理与智力资本杰出成就奖、Emerald/EFMD国际杰出博士论文奖、国家自然科学基金项目优秀项目、中国大数据学术创新奖和中国大数据创新百人等多种奖励30余项。

    1.我国第一部系统阐述数据科学理念、理论、方法、技术和工具的重要专著——《数据科学》(清华大学出版社,2016)的作者。

    2.数据科学与大数据技术专业第一个领域本体DataScienceOntology研发团队的总负责人。

    3.2016-2017应教育部高等学校计算机类专业教指委、全国高校大数据教育联盟、清华大学出版社、IBM公司等单位的特邀,在全国多地主讲大数据和数据科学相关的学术报告、系列讲座和实践研修,得到学员们的高度评价和一致认可。

    4.2017年9月出版个人第二部著作《数据科学理论与实践》。

    5.2018年编著《面向数据科学的Python编程》(即将出版))。

    十、附件下载: